Pragnienie poznania procesów zachodzących w otaczającym nas świecie, ale również w naszym wewnętrznym świecie myśli, chęć ich kontroli, dążenie do zaspokojenia potrzeb, jak również możliwość uwolnienia się od pewnych przyzwyczajeń oraz myśli skłania naukowców do ciągłego pogłębiania tajemnicy naszego umysłu. Rozwijająca się technologia, sprzęt badawczy, algorytmy umożliwiają w różnoraki sposób odkrywać coraz to głębsze tajemnice naszego wewnętrznego świata. Poznanie prawdy o nas samych daje możliwość prostszego wyzbycia się dręczących ludzkość spraw oraz szybszą adaptację i naukę pożądanych umiejętności. W tym artykule opisano podobieństwa biologicznych sieci neuronowych oraz Samo Optymalizujących Sieci Neuronowych (SONN), których sposób tworzenia i własności klasyfikacyjne są częściowym odzwierciedleniem procesów biologicznych zachodzących w naturalnych sieciach neuronowych.
A natural human desire of perception of different processes in the surrounding world and our inner world of thoughts, a desire to control them, an endeavor to satisfy our needs, an ability to make our thoughts free from certain exterminated habits make scientists continue the plumetting of our brains. The newly developed technology, hardware, and algorithms make it possible to detect still deeper secrets of our inner world. Recognition of truth about us makes us simply free from tormenting question and enables faster adaptation and training of desirable skills. This paper describes similarities between natural neural networks (NNNs) and Self-Optimizing Neural Networks (SONNs). The paper describes development, adaptation, and classification properties of SONNs that are partially reflected in processes of the natural neural networks.