Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Stem Cell Lineage Fate
Highly accurate, efficient, and convenient evaluation for biomaterial‐induced stem cell lineage fate is pivotal for regenerative biomaterials research. In article number 2210637, Binbin Lai, Xuehui Zhang, Xuliang Deng, and co‐workers report MeD‐P, a machine‐learning‐supported intelligent evaluation model, for predicting human mesenchymal stem cell–biomaterial interaction based...
Current functional assessment of biomaterial‐induced stem cell lineage fate in vitro mainly relies on biomarker‐dependent methods with limited accuracy and efficiency. Here a “Mesenchymal stem cell Differentiation Prediction (MeD‐P)” framework for biomaterial‐induced cell lineage fate prediction is reported. MeD‐P contains a cell‐type‐specific gene expression profile as a reference by integrating...