Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Basing on the sample of typhoon from 2001 to 2010 for 10 years in the Northwest Pacific (NP), setting up the genetic-neural network prediction (GNNP) model which input predictors is using the methods of multidimensional scaling analysis (MDS) and Stepwise regression basing the predictors of climatology persistance to predict the typhoon intensity for 12, 24, 36, 48, 60 and 72 hour. The experimental...
In this paper, a novel neural network ensemble forecast model is developed where the stepwise regression method are chosen for forecast factors best correlated with the series of typhoon intensity, and the main information is extracted from remaining forecast factors where Locally Linear Embedding (LLE) method is used. Further the problem that network structure determination and network easily into...
A new calculation method for the input of the neural network ensemble prediction (NNEP) model has been developed based on the data mining technology using the feature extraction method of Empirical Orthogonal Function(EOF) and the stepwise regression method, for investigating the effect of different model input with the same dimension on the prediction capacity of the NNEP model. Taking typhoon intensity...
To improve the predictive ability of a fuzzy neural network prediction model, the re-selection is made, by means the rough set attribute reduction, of the correlated prognostic factors that have been chosen and the re-selected factors are treated by blurring as model input, thereby establishing a new-type fuzzy neural network predictive model. Experiments are conducted for approximately two months...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.