Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper applies artificial neural networks (ANNs) trained with a multiobjective algorithm to preprocess the ground penetrating radar data obtained from a finite-difference time-domain (FDTD) model. This preprocessing aims at improving the target's reflected wave signal-to-noise ratio (SNR). Once trained, the NN behaves as an adaptive filter which minimizes the cross-validation error. Results considering...
This paper applies a neural networks (NN) multiobjective learning algorithm called the Minimum Gradient Method (MGM) to filter noise in regression problems. This method is based on the concept that the learning is a bi-objective problem aiming at minimizing the empirical risk (training error) and the function complexity. The complexity is modeled as the norm of the network output gradient. After training,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.