Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Previously in “Reconciling solar forecasts: Geographical hierarchy” [Solar Energy 146 (2017) 276–286], we have demonstrated that by reconciling the forecasts obtained from a geographical hierarchy (formed by levels such as transmission zones, distribution nodes, PV plants, subsystems and inverters), more accurate forecasts can be obtained as compared to forecasts produced using only the information...
To integrate solar energy into the electricity grid reliably and efficiently, different forecasting techniques are used to produce forecasts at various forecast horizons using data of different levels of aggregation. For example, power generated by distributed photovoltaics (PV) can be disaggregated in a geographical hierarchy into transmission zones, distribution nodes, PV plants, subsystems and...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.