Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Brain machine interfacing (BMI) needs continuous analyses of ongoing brain activity. For a successful interaction, related brain activities and events should be reliably detected; using various approaches including machine learning techniques. To this end, a variety of characteristic signal features as well as different types of classifiers can be used. One possible application of such an interaction...
The development of automatic detectors for EEG patterns is often challenged by the quality and availability of training events. We have implemented data depuration, augmentation and balancing steps in the development process of a sleep-spindle detector and measured their effect on the detection performance. The training data depuration is based on kernelized k-means clustering and allowed re-grouping...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.