Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The paper presents an effective and efficient method for sensor fault detection and identification within a large group of sensors based upon hierarchical cluster analysis. Fingerprints of the hierarchical clustering dendrograms are found for normal operation using normalized data, and sensor faults are detected through cluster changes occurring in the dendrogram. The proposed strategy is built into...
The paper presents an efficient approach for applied sensor fault detection based on an integration of principal component analysis (PCA) and artificial neural networks (ANNs). Specifically, PCA-based y-indices are introduced to measure the differences between groups of sensor readings in a time rolling window, and the relative merits of three types of ANNs are compared for operation classification...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.