Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Traumatic brain injury (TBI) endangers many patients and lays great burden on the neural intensive-care units in the whole world. To improve the outcome of TBI patients, it is desirable to forecast the intracranial Pressure (ICP) so to enable timely or early interventions to control the ICP level. Past research mainly focused on ICP pulse morphology analysis and ICP waveform forecast, but results...
Although the future mean of intracranial pressure (ICP) is of critical concern of many clinicians for timely medical treatment, the problem of forecasting the future ICP mean has not been addressed yet. In this paper, we present a nonlinear autoregressive with exogenous input artificial neural network based mean forecast algorithm (ANNNARX-MFA) to predict the ICP mean of the future windows based on...
For the reasons of low fault diagnosis accuracy of traditional diagnosis methods, a fault diagnosis method fusing BP neural Network and multi-sensor information fusion technique based on D-S evidence theory was presented to realize fault diagnosis. On the base of integrated neural network, importing evidential reasoning, a fault diagnosis technique which combine neural network and D-S evidential reasoning...
For the reasons of low fault diagnosis accuracy of traditional diagnosis methods, a fault diagnosis method fusing BP neural Network and multi-sensor information fusion technique based on D-S evidence theory was presented to realize fault diagnosis. On the base of integrated neural network, importing evidential reasoning, a fault diagnosis technique which combine neural network and D-S evidential reasoning...
Electroencephalogram (EEG) signals give important information about the vigilance states of a subject. Therefore, this study constructs a real-time EEG-based system for detecting a drowsy driver. The proposed system uses a novel six channels active dry electrode system to acquire EEG non-invasively. In addition, it uses a TMS320VC5510 DSP chip as the algorithm processor, and a MSP430F149 chip as a...
Regional exploration, trap exploration and reservoir evaluation exploration are three phases of an exploration process. Each phase confronts a problem of evaluating and ranking many exploration projects, and then selecting the optimal ones. The projects of different phase are quite different from each other, so evaluation and ranking methods must be chosen on the base of the divergence of each exploration...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.