Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In recent years, deep learning approaches have gained significant interest as a way of building hierarchical representations from unlabeled data. These deep learning approaches have been applied to image recognition, voice recognition and text processing. However, to our knowledge, the deep learning approaches have not been extensively studied for web data. In this paper, we apply deep belief networks...
Semi-supervised learning using both labeled and unlabeled data is usually adopted to design a high-accuracy and robust classification system on small-size remote sensing training data set. As suggested in the machine learning literature, the larger amount of unlabeled patterns are used, the better classification accuracies can be obtained. Nevertheless, most recently proposed semi-supervised algorithms...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.