Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
To study the characteristics and performance of the deep learning in intelligent intrusion detection, two hybrid algorithms, which combine restricted Boltzmann machine (RBM) with support vector machine (SVM) and deep belief network (DBN) respectively, are used to analyze the accuracy, false positive rate, false negative rate and testing time with the data set used for The Third International Knowledge...
Support vector machine-based intrusion detection methods are increasingly being researched because it can detect novel attacks. But solving a support vector machine problem is a typical quadratic optimization problem, which is influenced by the feature dimensions and number of training samples. Feature selection or attribution reduction can help reduce the SVM classification time and saving memory...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.