Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Structure identification is investigated in this paper for a gene regulatory network (GRN) using two different types of steady state expression data. Using knockout expression data, direct regulating genes for an arbitrary gene are estimated by means of maximum likelihood estimation (MLE). And, using multifactorial perturbation data, a weight corresponding to a possible direct regulation is constructed...
Gene regulatory network reconstruction is essential in understanding a biological system. A fundamental problem with the existing methods is that direct and indirect regulations can not be easily distinguished. To overcome this drawback, a relative expression level variation (RELV) based inference algorithm is suggested in this paper, which mainly consists of RELV magnitude estimation, normalization...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.