Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents a novel approach for long-term electric power load forecasting. A three-layer back propagation(BP) network is designed using the artificial neural network. The idea is to forecast medium and long term power load of shanxi Provinc using the ability of ANN of nonlinear modeling. Seven factors are selected as Input Variables for the proposed ANN. The seven factors include GDP, heavy...
In order to reflect the influence of each element on the load forecasting result, an Artificial Neural Network (ANN) Based approach for long-term load forecasting is investigated. Based on the theory of artificial neural network, a three-layer back propagation(BP) network is proposed. The idea is to forecast medium and long term load using the ability of ANN to nonlinear system. Seven factors are...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.