Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents and discusses the concepts of a gapless-power-quality disturbance recorder (G-PQDR) and a novelty detector. In the G-PQDR, power signals are divided into continuous frames and the energy difference between an actual frame and a reference frame is used for comparison. If the current frame is different from the reference frame, it will be recorded in the equipment and it becomes...
This work presents an automatic classification system for power quality disturbances based on specialized neural networks. The proposed system is capable to classify multiple disturbances, which is very important in some power systems scenarios. A system was designed and tested with synthetic signals generated by software and the global efficiency achieved was 98.9%. The system was also evaluated...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.