Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Traditional marketing approach mainly adopts advertising and telemarketing method to attract potential consumers. It will need a lot of manpower and resources, but cannot position the targeted consumers accurately. In this paper, a novel precision automotive marketing model based on telecom big data mining is proposed to predict the potential high-end luxury car buyers. Initially, both logistic regression...
The Support Vector Classification (SVC) model was constructed in this study by applying the near infrared (NIR) analysis technology combined with the chemometrics method to classify and distinguish 11 types of vegetable oil, including "restaurant waste oil". Partial least squares-discriminate analysis (PLS-DA) and GA-SVC classification models were constructed, respectively, after the data...
Aiming at the shortage of traditional seasonal variation model, the combination of gray model with self-memory model was proposed for improving traditional seasonal variation model. The application of gray model used to dig out the long time trend and self-memory model to solve problem of non-linearity of the model's seasonal fluctuation. The case study showed that the proposed model has higher precision...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.