Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
White noise deconvolution or input white noise estimation problem has important applications in oil seismic exploration, communication, and signal processing. Based on the optimal information fusion rules, in the linear minimum variance sense, three distributed optimal fused white noise deconvolution estimators weighted by matrices, diagonal matrices and scalars, are presented for the linear discrete...
For the multisensor linear discrete time-varying stochastic control systems with multi-model (different local models), three optimal weighted fusion Kalman smoothers weighted by matrices, diagonal matrices and scalars are presented in the linear minimum variance sense, respectively. They are locally optimal and are globally suboptimal. The accuracy of the fusers is higher than that of each local Kalman...
Based on the optimal information fusion rules weighted by matrices, diagonal matrices and scalars in the linear minimum variance sense, three distributed optimal fusion Kalman smoothers are presented for the linear discrete time-varying stochastic control systems with multisensor and colored measurement noises. Compared with the centralized fuser, they are locally optimal, but are globally suboptimal...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.