Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents a neural network (NN) based multimodal fusion classifier for automatic emotion recognition. The audio and visual channels provide complementary information, so we utilize features from three behavioral cues: frontal-view facial expression, profile-view facial expression and vocalization (audio). The problem of interest is to recognize basic emotions, and we use dimensional representation...
This paper presents a novel approach for automatic audio-visual emotion recognition. The audio and visual channels provide complementary information for human emotional states recognition, and we utilize Boltzmann Zippers as model-level fusion to learn intrinsic correlations between the different modalities. We extract effective audio and visual feature streams with different time scales and feed...
This paper presents a novel approach for automatic audio-visual emotion recognition. The audio and visual channels provide complementary information for human emotional states recognition, and we utilize coupled HMM (CHMM) as model-level fusion method in our work. To further improve recognition accuracy, we design an AdaBoost-CHMM ensemble classifier which takes CHMM as component classifiers in adaptive...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.