Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We consider the problem of recognizing human actions from still images. We propose a novel approach that treats the pose of the person in the image as latent variables that will help with recognition. Different from other work that learns separate systems for pose estimation and action recognition, then combines them in an ad-hoc fashion, our system is trained in an integrated fashion that jointly...
Learning-based approaches for human action recognition often rely on large training sets. Most of these approaches do not perform well when only a few training samples are available. In this paper, we consider the problem of human action recognition from a single clip per action. Each clip contains at most 25 frames. Using a patch based motion descriptor and matching scheme, we can achieve promising...
We present a new method for classification with structured latent variables. Our model is formulated using the max-margin formalism in the discriminative learning literature. We propose an efficient learning algorithm based on the cutting plane method and decomposed dual optimization. We apply our model to the problem of recognizing human actions from video sequences, where we model a human action...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.