Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Dimensionality reduction is an important issue in information processing and has popular applications in many fields, where locally linear embedding (LLE) is widely used due to accuracy and simple to implement. However, LLE is lack of robustness, and sensitive to local structure that can't preserve neighborhood character sometimes. Instead, Laplacian eigenmaps (LE) can overcome these weaknesses. In...
A supervised class-preserving Laplacian eigenmaps (SCPLE) algorithm is proposed. In this algorithm, two neighbor graphs, intra-class graph and inter-class graph, are constructed, whose edge weights determined by class label information and adaptive thresholds. By maximizing the weighted neighbor distances between heterogeneous samples and minimizing the weighted neighbor distances between homogeneous...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.