Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Automatic semantic annotation of high-resolution optical satellite images is a task to assign one or several predefined semantic concepts to an image according to its content. The fundamental challenge arises from the difficulty of characterizing complex and ambiguous contents of the satellite images. To address this challenge, a diversity constrained joint multi-feature learning method is proposed...
As brain imaging data such as fMRI is growing explosively, how to reduce its size but not to lose much information becomes a pressing problem. To address this problem, this work aims to represent resting state fMRI (rs-fMRI) signals of a whole brain via a statistical sampling based sparse representation. Specifically, we improve the online dictionary learning and sparse coding algorithm by adding...
Sparse coding has been increasingly used to explore brain networks using functional magnetic resonance imaging (fMRI). However, modeling and comparing brain network based on sparse coding is still challenging, especially in clinical applications. In this study, we propose a novel temporal sparse coding method to identify functional connectivity biomarkers in patients with Attention-Deficit/Hyperactivity...
Functional brain mapping under naturalistic stimuli such as video watching has been receiving greater interest in recent years. We presented a sparse representation based data-driven strategy to explore consistent functional brain networks during free viewing of continuous video streams. Compared with the traditional independent component analysis (ICA) based method, the novelty of our method is taking...
Encoding and decoding in functional magnetic resonance imaging (fMRI) are receiving increasing interest recently. In this paper, we propose an fMRI encoding model to predict the human brain's responses to free viewing of video clips. The novelty of our study is that we represent the stimuli using a variety of representative visual features, which can describe the global color distribution, local shape...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.