Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Due to the limited data variables of the spacecraft solar array, a comparison was made between the maximum power point voltage and current data of the solar array in the case of normal, short circuit, and irradiation failure. The maximum power point voltage and current data are used as the description of faults as the basis for fault diagnosis. Because of the cross-over phenomenon of the fault samples,...
When the number of labeled samples is limited, traditional supervised feature selection techniques often fail due to unrepresentative sample problem. However, in classification of hyperspectral data, the labeled samples are often difficult, expensive or time-consuming to obtain. Recently, several semi-supervised feature selection algorithms have been proposed, which aim at doing feature selection...
Band selection is an important preprocessing procedure for analysis of hyperspectral data, which suffers from the vast amount of data and Hughes phenomenon. In recent years, band (feature) selection using Neural Network such as Multi-layer Forward Neural Network (MLFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) and Double Parallel Feedforward Neural Network (DPFNN) becomes a promising method for...
The key computation of bridge safety fuzzy comprehensive assessment using analytic hierarchy process is to realize membership transformation. However the existing membership transformation methods can't indicate "which parts in index membership are useful for object classification and which parts are useless". It results in that the redundant data of no use in object classification are used...
Band (feature) selection for multispectral or hyperspectral data is an effective method to reduce dimension for cutting down the computational cost and alleviating the Hughes phenomenon. An efficient feature selection method based on evolution algorithm (PSO and GA) and sequential search is proposed. The method embeds the sequential search into the evolution optimization for better ability of the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.