Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A fuzzy decision tree can be constructed from a training set of cases and converted into a set of fuzzy rules. In this paper, the reasoning ability of four inductive operators, which are used for applying fuzzy rules to classification, are analyzed and compared. The purpose of this study is to show some useful guidelines on how to choose an appropriate operator for classified problem.
Credit risk is the primary source of risk to financial institutions. Support vector machine (SVM) is a good classifier to solve binary classification problem and the learning results possess stronger robustness. The attribute reduction of rough set has been applied as preprocessor, then resolving the problem of the application of SVM in housing loan credit evaluation, such as the choice of kernel...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.