Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Finding relational expressions which exist frequently in one class of data while not in the other class of data is an interesting work. In this paper, a relational expression of this kind is defined as a contrast inequality. Gene Expression Programming (GEP) is powerful to discover relations from data and express them in mathematical level. Hence, it is desirable to apply GEP to such mining task....
This paper discusses how text describing a construction project can be combined with numerical data to produce a prediction of the level of cost overrun using data mining classification algorithms. Modeling results found that a stacking model that combined the results from several classifiers produced the best results. The stacking ensemble model had an average accuracy of 43.72% for five model runs...
With the rapid development of Internet, how to obtain and represent personalized information in user's activity of information seeking is a key issue in information retrieval. This paper presents a novel method to build personalized search context which represents semantic background in user's information seeking. Search context is composed of terms and semantic relation which is extracted based on...
With the rapid development of the Web2.0 communities, many researchers have been attracted by the concept of folksonomy from the field of data mining and information retrieval. Finding out semantic correlation of tags is avid requirement for Web2.0 application. However, no proper algorithm can tackle this task very well. This paper proposes a core-tag oriented clustering method to handle the task...
Collaborative filtering (CF) technique has been proved to be one of the most successful techniques in recommender systems. Two types of algorithms for collaborative filtering have been researched: memory-based CF and model-based CF. Memory-based approaches identify the similarity between two users by comparing their ratings on a set of items and have suffered from two fundamental problems: sparsity...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.