Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In the conventional regularized learning, training time increases as the training set expands. Recent work on L2 linear SVM challenges this common sense by proposing the inverse time dependency on the training set size. In this paper, we first put forward a Primal Gradient Solver (PGS) to effectively solve the convex regularized learning problem. This solver is based on the stochastic gradient descent...
It is an extreme challenge to produce a nonlinear SVM classifier on very large scale data. In this paper we describe a novel P-packSVM algorithm that can solve the support vector machine (SVM) optimization problem with an arbitrary kernel. This algorithm embraces the best known stochastic gradient descent method to optimize the primal objective, and has 1/?? dependency in complexity to obtain a solution...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.