Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Audio tags correspond to keywords that people use to describe different aspects of a music clip. With the explosive growth of digital music available on the Web, automatic audio tagging, which can be used to annotate unknown music or retrieve desirable music, is becoming increasingly important. This can be achieved by training a binary classifier for each tag based on the labeled music data. Our method...
The HMM/SVM-based two-stage framework has been widely used for automatic phone alignment. The two-stage method uses SVM classifiers to refine the hypothesized boundaries given by the HMM-based Viterbi forced alignment. However, there are two drawbacks in using the classification model for detecting the phone boundaries. First, the training data contains only information about the boundary and far...
Support vector machine (SVM) has been shown powerful in binary classification problems. In order to accommodate SVM to speaker verification problem, the concept of sequence kernel has been developed, which maps variable-length speech data into fixed-dimension vectors. However, constructing a suitable sequence kernel for speaker verification is still an issue. In this paper, we propose a new sequence...
This paper presents a novel discriminative feature transformation, named full-rank generalized likelihood ratio discriminant analysis (fGLRDA), on the grounds of the likelihood ratio test (LRT). fGLRDA attempts to seek a feature space, which is linearly isomorphic to the original n-dimensional feature space and is characterized by a full-rank (n×n) transformation matrix, under the assumption that...
Real-word applications often involve a binary hypothesis testing problem with one of the two hypotheses ill-defined and hard to be characterized precisely by a single measure. In this paper, we develop a framework that integrates multiple hypothesis testing measures into a unified decision basis, and apply kernel-based classification techniques, namely, kernel Fisher discriminant (KFD) and support...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.