Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents an approach towards learning enhanced motion control of DC motor, suitable for applications involving repeated iterations of motion trajectories. The overall structure of the control consists of a feedback and a feed- forward components. The model-free learning adaptive feedback control (MFLAC) provides for the main system stabilization and an iterative learning control (ILC) algorithm...
This paper presents an approach towards learning enhanced motion control of DC motor, suitable for applications involving repeated iterations of motion trajectories. The overall structure of the control consists of a feedback and a feed- forward components. The model-free learning adaptive feedback control (MFLAC) provides for the main system stabilization and an iterative learning control (ILC) algorithm...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.