Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
By taking the process of synthetic ammonia decarbonization as the research object, a new method of early real-time fault diagnosis based on the linear classifier-reforming neural network was proposed. The method, which need not establish accurate mathematical model, and has the advantages of its simple learning algorithm, accumulate knowledge from example automatically, learning and classification...
By taking the process of synthetic ammonia decarbornization as the research object, a new method of early real-time fault diagnosis based on the linear classifier-reforming neural network was proposed. The method, which need not establish accurate mathematical model, and has the advantages of its simple learning algorithm, accumulate knowledge from example automatically, learning and classification...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.