Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a method to evaluate the impact of extreme weather on the failure rates of transmission lines. The method is based on a neuro-fuzzy system: adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). ANFIS is a popular neuro-fuzzy system and it has the configuration of an artificial neural network (ANN) and functions as a fuzzy inference system (FIS). Actually, ANFIS uses an ANN to realize...
Adverse weather, such as hurricanes, can have severe effects on power system reliability. Incorporating weather effects in power system reliability evaluation has drawn more and more attention in recent years. In past decades, many methods have been proposed to evaluate power system reliability considering weather effects. Some of the earliest methods used the two-state weather model. These have been...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.