Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
User-defined preferences in a natural style is useful in the pervasive computing environment, but bring a great challenge to understand. People often express conditional as well as independent preferences. We propose an ontology-based quantitative model for conditional preferences that aims to enhance the inference capacity of conditional preference statements and thus reduce users' workload. Different...
Due to the rapid development of motion capture technology, more and more human motion databases appear. In order to effectively and efficiently manage human motion database, human motion classification is necessary. In this paper, we propose an ensemble based human motion classification approach (EHMCA). Specifically, EHMCA first extracts the descriptors from human motion sequences. Then, singular...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.