Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Co-training is one of the major semi-supervised learning paradigms in which two classifiers are alternately trained on two distinct views and they teach each other by adding the predictions of unlabeled data to the training set of the other view. Co-training can achieve promising performance, especially when there is only a small number of labeled data. Hence, co-training has received considerable...
Spectral clustering employs spectral-graph structure of a similarity matrix to partition data into disjoint meaningful groups, because of its well-defined mathematical framework, good performance and simplicity, spectral clustering has gained considerable attentions in the recent past. Despite these virtues, it suffers from several drawbacks, such as it is unable to determine a reasonable cluster...
Semi-supervised learning algorithms that combine labeled and unlabeled data receive significant interests in recent years and are successfully deployed in many practical data mining applications. Manifold regularization, one of the most representative works, tries to explore the geometry of the intrinsic data probability distribution by penalizing the classification function along the implicit manifold...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.