Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a method for identification of power quality (PQ) disturbances using morphological pattern spectrum (MPS) and probabilistic neural network (PNN). The PQ disturbance signals are decomposed by a three-order MPS to extract a number of features which are used for disturbance identification. These features compose a feature vector to train PNN classifier. The trained PNN is employed...
This paper introduced a novel forecasting method, Support Vector Regression with Local Predictor (SVRLP), which aims to forecast the short-term load distribution function. To increase the forecast accuracy, the conventional Support Vector Regression (SVR) is combined with a phase space reconstruction technique, called local predictor. This proposed forecast method can be applied to forecast the load...
This paper presents a novel method to solve the estimation of the amplitudes and phases of different harmonic components contained in a power electrical signal, based on Particle Swarm Optimizer with Natural Selection (PSONS). PSONS is an Evolutionary Algorithm (EA) with the natural selection mechanism. The proposed method utilizes PSONS to estimate the phases of the harmonics and a standard least-square...
This paper proposes a pre-processing method to enhance the accuracy of wind power forecast. Instead of using the whole dataset indifferently for training, the proposed method only uses the segments that share the same pattern. In order to search for such segments in the historical data, a k-OCCO filter and a weighted multi-resolution morphological gradient (MMG) are employed. Afterwards, the forecast...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.