Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Event sequence data such as electronic health records, a person's academic records, or car service records, are ordered series of events which have occurred over a period of time. Analyzing collections of event sequences can reveal common or semantically important sequential patterns. For example, event sequence analysis might reveal frequently used care plans for treating a disease, typical publishing...
Inferring user search goals for a query can be very useful in improving search engine relevance and user experience. Although the research on analyzing user goals or intents for text search has received much attention, little has been proposed for image search. In this paper, we propose a novel approach to infer user search goals in image search by mining search engine query logs with semi-supervised...
The analysis of user search goals for a query can be very useful in improving search engine relevance and user experience. Although the research on inferring user goals or intents for text search has received much attention, little has been proposed for image search with visual information. In this paper, we propose a novel approach to capture user search goals in image search by exploring pseudo-images...
Traditional image interpolation methods assume that the local spatial structure of the low-resolution (LR) and high-resolution (HR) images are approximately the same, and use edge information of the LR image to estimate the missing pixels. This assumption, however, no longer holds for natural images with fine and dense textures. Consequently, those methods cannot restore dense textures well and tend...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.