Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The performance of a speaker verification system is damagingly affected by large amount of noise. In order to compensate the mismatch between enrollment and test acoustic conditions, this paper presents a novel approach based on Gaussian Mixture Model-Universal Background Model (GMM-UBM) algorithm. Noisy background adaption is proposed to make speaker models more close to the one in real-world scenarios...
The model-based speech enhancement method usually models types of noises in a prior and selects one noise model in the enhancement phase. In this paper, we study the modeling and selection (i.e. noise identification) algorithm for the model-base speech enhancement. For the noise signal features, Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC), Liner Prediction Coefficient (LPC), Linear Spectral Frequency...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.