Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In operating conditions, real time non-destructive testing (NDT) is needed for the identification of tensile damage process of high-speed train gearbox shell. This paper focuses on the application of an acoustic emission (AE) method to study tensile damage. First, tensile tests with AE monitoring were employed to collect AE signals and tensile damage data. Second, feature extraction was performed...
An efficient approach to detect and localize dining plates in images and videos based on human vision is reported in this paper. Rapid processing is achieved by using random checkpoints on edges only, simulating the knowledge based target search in biological visual systems. A new grouping algorithm based on convexity is presented for a top-down segmentation of candidate objects. Our experiments demonstrate...
Smoke detection becomes more and more appealing because of its important application in fire protection. In this paper, we suggest some more universal features, such as the changing unevenness of density distribution and the changing irregularities of the contour of smoke. In order to integrate these features reasonably and gain a low generalization error rate, we propose a support vector machine...
Support vector machines (SVM) are well known to give good results on pattern recognition problems, but for large scale problems, they exhibit substantially slower classification speeds than neural networks. It has been proposed to speed the SVM classification by approximating the decision function of SVM with a reduced vector set. A new method to construct the reduced vector set is proposed in this...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.