Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper attempts to improve the dynamic performance of a shunt-type active power filter. The predictive and adaptive properties of artificial neural networks (ANNs) are used for fast estimation of the compensating current. The dynamics of the dc-link voltage is utilized in a predictive controller to generate the first estimate followed by convergence of the algorithm by an adaptive ANN (adaline)...
This Paper presents a Biogeography-Based Optimization (BBO) algorithm to solve Non-convex Economic Load Dispatch (ELD) problems of thermal plants in a power system. The Proposed methodology can take care of economic load dispatch problems involving constraints such as valve point loading, ramp Rate limit and Prohibited Operating zone. Biogeography deals with the geographical distribution of biological...
This paper presents a fast technique to generate the current reference to compensate for the harmonics and reactive power in a shunt type active power filter (APF). A voltage source inverter (VSI) is operated in the current controlled mode for this purpose. For fast generation of the reference current in the APF, the DC link voltage of the VSI is always sensed and an initial estimate is derived through...
Recently a classifier was proposed that was based on the assumption: the training samples for a particular class form a linear basis for any new test sample. This assumption is a generalization of the nearest neighbour classifier. In the previous work, the classifier was built upon this assumption required solving a complex optimisation problem. The optimisation method was time consuming and restrictive...
A fuzzy multi-objective linear programming model having probabilistic constraints is demonstrated in order to make product-mix decision. The proposed model considers fuzziness in presence of multiple objective functions. The most important aspect of the model is that it is able to tackle constraints which are probabilistic in nature. A product-mix problem having real-world data of a food processing...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.