Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Probabilistic linear discriminant analysis (PLDA) is widely described as an effective model for text-independent speaker verification in the i-vector space. The PLDA scoring function is typically formulated as the likelihood ratio between the speaker-adapted and the universal PLDAs. In this case, the adaptation of PLDA was performed through the speaker factors. In this paper, we show that the channel...
We analyze the i-vector extraction from the perspective of the prior distribution exerted on the mean supervector of Gaussian mixture model (GMM). To this end, we start off with the analysis of the subspace prior which leads to the compressed representation in the standard i-vector extraction. We then propose the use of quasi-factorial prior and show how it impacts the total variability space and...
Probabilistic linear discriminant analysis (PLDA) has shown to be effective for modeling channel variability in the i-vector space for text-independent speaker verification. Speaker verification is a binary hypothesis testing. Given a test segment, the verification score could be computed as the log-likelihood ratio between a speaker-adapted PLDA and the universal PLDA model. This work proposes to...
Opinion mining is an important research area of web data mining. As it is related to natural language process and data mining, opinion mining is very challenging. This paper presents a web opining mining algorithm based on sentiment phrase classification vector. By the techniques of sentiment phrase classification, the algorithm compares the similarity between document vectors, mines the theme of...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.