Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents a novel multi-swarm sharing management for differential evolution (MsSDE) to deal with numerical optimization effectively. Multi-swarm is an effective search concept to keep the original search characteristic or effective balance strategies. However, it still has some defects need to overcome, such as weak search ability for smaller swarm and easy to fall into local optimal position...
Recently, Multi-Objective Differential Evolution (MODE), powerful and efficient population-based stochastic processing, has become an indispensable algorithm for solving numerical optimization problems widely. It is found in various benchmark functions that traditional MODE is unable to search global optima completely, falling into local optima because only using one strategy to search global optimal...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.