Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The increasing use of Distributed Generation (DG) resources, as well as the introduction of Demand Response (DR) resources has motivated significant changes in the context of competitive electricity markets and smart grids. The methodology proposed in this paper aims to allow scheduling the DG and DR programs resources, considering the implementation of distinct approaches for DR programs remuneration,...
Demand response can to be used in order to reduce energy consumption or, in an economic standpoint, to avoid the need of more expensive energy resources. The present paper proposes a methodology that makes possible to compare the modeling of distinct demand response programs by having different consumer remuneration approaches. The methodology, which is developed in the scope of a Virtual Power Players...
The use of demand response programs brings several advantages to the power systems operators, to the consumers, as well as to the proper functioning of the whole electrical power system. The present paper proposes a methodology based on the use of five types of demand response programs (Steps, Quadratic, Constant, Linear and Elasticity). These programs corresponds to distinct approaches to model the...
Price-based demand response is applied to electric power systems. Demand elasticity and consumer response enables load reduction. The methodology is implemented in the DemSi demand response simulator.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.