Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper investigates an object tracking algorithm using a sequential quasi-Monte Carlo (SQMC) filter combined with covariance features. Covariance features are used not only to model target appearance, but also to model background. By incorporating the dissimilarity of target and background into the SQMC filter, the proposed SQMC filter improves the accuracy of the particle weight. A target model...
Covariance features enabled efficient fusion of different type of image features have low dimensions and covariance-based object tracking has been proved robust, versatile for a modest computational cost. In this paper, a method combined Monte Carlo method and covariance features is proposed. Monte Carlo method is used to determine the scope of the search target at the region level. Covariance features...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.