Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Promoting the spatial resolution of off-the-shelf hyperspectral sensors is expected to improve typical computer vision tasks, such as target tracking and image classification. In this paper, we investigate the scenario in which two cameras, one with a conventional RGB sensor and the other with a hyperspectral sensor, capture the same scene, attempting to extract redundant and complementary information...
Hyperspectral endmember extraction is to estimate endmember signatures (or material spectra) from the hyperspectral data of an area for analyzing the materials and their composition therein. The presence of noise and outliers in the data poses a serious problem in endmember extraction. In this paper, we handle the noise- and outlier-contaminated data by a two-step approach. We first propose a robust-affine-set-fitting...
Hyperspectral endmember extraction is a process to extract end-member signatures from the observed hyperspectral data of an area. The presence of outliers in the data has been proved to pose a serious problem in endmember extraction. In this paper, unlike conventional outlier detectors which may be sensitive to window settings, we propose a robust affine set fitting (RASF) algorithm for joint dimension...
Hyperspectral endmember extraction (EE) is to estimate endmember signatures (or material spectra) from the hyperspectral data of an unexplored area for analyzing the materials and their composition therein. However, the presence of noise in the data posts a serious problem for EE. Recently, robustness against noise has been taken into account in the design of EE algorithms. The robust maximum-volume...
Accurate estimation of endmember signatures and the associated abundances of a scene from its hyperspectral observations is at present, a challenging research area. Many of the existing hyper-spectral unmixing algorithms are based on Winter's belief, which states that the vertices of the maximum volume simplex inside the data cloud (observations) will yield high fidelity estimates of the endmember...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.