Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
As most electronic system structure is complex and uncertain, this paper presents a new efficiency method for spacecraft electrical characteristics identification. PCA (Principal Component Analysis) feature extraction, offline FCM (Fuzzy C-means) clustering and online SVM (Support Vector Machine) classifier is introduced into the registration model. At first step of the algorithm, get an expert training...
As most electronic system structure is complex and uncertain, this paper presents a new efficiency method for spacecraft electrical characteristics identification. Offline FCM clustering and online SVM classifier is introduced into the registration model. At first step of the algorithm, using FCM clustering method to get an expert training set. By get expert training set for SVM classifier make this...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.