Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Recently, spectral-spatial classification for hyperspectral imagery (HSI) has become popular since it addresses the issues of limited prior knowledge and spectral internal-class variability. To provide simple and effective approaches in this area, we propose a novel supervised spectral-spatial measurement, affinity score (AS). It considers three factors: local spatial consistency, spectral similarity,...
It needs both spectral and spatial information to refine classification of hyperspectral images. There is a general spectral-spatial framework to address the issue. It consists of three major steps: classification, segmentation and combination, to which we have made two improvements. First, superpixels generated by over-segmentation are clustered according to superpixel-wise distances as to balance...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.