Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The lack of labeled training data is a common issue in many machine learning applications. Semi-supervised learning addresses this issue by self-labeling unlabelled examples. Transfer learning tackles it from a different way: borrow labeled examples from a different but related domain (source domain) by assigning weights to those examples based on their suitability on the new domain (target domain)...
Numerous algorithms have been proposed to improve Naive Bayes (NB) by weakening its conditional attribute independence assumption, among which Tree Augmented Naive Bayes (TAN) has demonstrated remarkable classification performance in terms of classification accuracy or error rate, while maintaining efficiency and simplicity. In many real-world applications, however, classification accuracy or error...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.