Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Vowel is a speech sound created by the relatively free passage of breath through the larynx and oral cavity. The importance of vowels in distinguishing one word from another varies from language to language. It is very important to recognize different vowel classes. The least squares support vector machine (LSSVM) is adopted to recognize different vowels. The purpose of using recognition model is...
In order to solve the problem of bad reliability in self-propelled gun engine fault diagnosis method based on single sensor information, a fault diagnosis model based on improved least squares support vector machine (LSSVM) is presented. In the model, the quadratic programming problem is simplified as the problem of solving linear equation groups, and the SVM algorithm is realized by least squares...
For enhancing fault diagnosis precision, the wavelet packet analysis and least squares support vector machine are combined effectively. First, the signals are decomposed in arbitrary minute frequency bands by use of wavelet packet analysis technique. Doing energy calculation in these frequency bands to form eigenvectors is more reasonable. And then a least squares support vector machine fault diagnosis...
In the paper, a vehicle recognition model based on LSSVM is presented. In the model, the non-sensitive loss function is replaced by quadratic loss function and the inequality constraints are replaced by equality constraints. Consequently, quadratic programming problem is simplified as the problem of solving linear equation groups, and the SVM algorithm is realized by least squares method. It is presented...
In fault diagnosis practice of recent years, the neural networks obtain many harvests, but it has a lot of questions in network structure selecting and network training. In the paper, the power spectrum of fault signals are decomposed by wavelet analysis, which predigests choosing method of fault eigenvectors, and a fault diagnosis model based on least squares support vector machine (LSSVM) is presented...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.