Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper considers sparse regression modeling using a generalized kernel model in which each kernel regressor has its individually tuned center vector and diagonal covariance matrix. An orthogonal least squares forward selection procedure is employed to select the regressors one by one using a guided random search algorithm. In order to prevent the possible over-fitting, a practical method to select...
This paper discusses the problem of frequency estimation of one-dimensional harmonics in multiplicative and additive noises. To alleviate the resolution limitation of the traditional Fourier-based algorithms, we introduce a novel wavelet based approach to harmonic retrieval. A wavelet mother function with tunable parameter is constructed by modulating a window function, which makes it easier to get...
In this paper, a novel harmonic retrieval scheme is proposed, which is based on least squares support vector machines (LS-SVM). We consider harmonic signals corrupted by additive noises. The harmonic model is expended by wavelet series, and the corresponding parameters are estimated by weighted LS-SVM approach. Wavelet kernel is adopted to enhance the resolution. Simulations performed on synthetic...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.