Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Rail health monitoring plays an important role in the railway system, and how to accurately obtain the rail state is very significant for the railway safety. This paper proposes an improved method of rail health monitoring based on convolutional neural network (CNN) and probability analysis of multiple acoustic emission (AE) events. By tensile testing machine, AE signals with safe and unsafe states...
In order to detect the health status of high-speed railway, this paper proposes a detection method based on non-negative matrix factorization (NMF) and relevance vector machine (RVM) by acoustic emission (AE) signals. AE signals are obtained by tensile testing machine and AE data acquisition system. According to the stress-time curve, AE signals with safe state and unsafe state are obtained. Based...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.