Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Due to the mechanical failure data is cumulatively acquired and has uncertain features, the memory model for fault diagnosis is required to adapt with the information updating. In this paper, a dynamic memory model using one-class support vector (OCSVM) is proposed to extract and keep diagnostic information. The feature of each failure type is respectively processed by incremental learning algorithm...
Currently, the research and application of support vector machines regression (SVR) mainly focus on the statistical modeling of the complex industrial process, which is difficult to meet the requirement of real dynamic process control. In order to overcome this shortcoming, a really dynamic recurrent support vector machine regression model (DR-SVR) is proposed, within which inner structure cells are...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.