Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Recovering object pose is of great importance to many higher level tasks such as robotic manipulation, scene understanding and augmented reality to name a few. Following the recent major breakthroughs in many computer vision tasks made by the deep learning, intensive research to experiment with it also in the task of recovering object pose is conducting. This paper aims to review the state-of-the-art...
Object tracking is one of the important tasks for mobile robot, and developing a robust and real-time visual tracking algorithm which can adaptively capture the varying appearance of target under challenging conditions for mobile robot is still an open problem. The main challenges of visual tracking for mobile robot come from variation of target's appearance and disturbance of environment. To cope...
Salient object detection via graph-based manifold ranking, which exploits the boundary prior by using image boundaries as labelled background queries, always achieves impressive performance. However, when the salient object broadly touches the image boundary, this method is fragile and may fail. To address this issue, we present a novel approach which bases on boundary contrast with regularized manifold...
In this letter, we propose a novel saliency model for saliency detection, named sparse-distinctive (SD) saliency model. Different from the existing models that only consider sparsity or distinctness of image, the proposed model computes saliency based on sparsity and distinctness. The basic idea is that sparsity and distinctness contribute to saliency simultaneously and play different roles under...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.