Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a new approach to robust clustering, in which a robust k-means partition is derived by using a noise-rejection mechanism based on the noise-clustering approach. The responsibility weight of each sample for the k-means process is estimated by considering the noise degree of the sample, and cluster indicators are calculated in a fuzzy principal-component-analysis (PCA) guided manner,...
PCA-guided k-Means performs non-hierarchical hard clustering based on PCA-guided subspace learning mechanism in a batch process. Sequential Fuzzy Cluster Extraction (SFCE) is a procedure for analytically extracting fuzzy clusters one by one, and is useful for ignoring noise samples. This paper considers a hybrid concept of the two clustering approaches and proposes a new robust k-Means algorithm that...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.