Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we present a classification method of dermoscopy images between melanocytic skin lesions (MSLs) and non-melanocytic skin lesions (NoMSLs). The motivation of this research is to develop a pre-processor of an automated melanoma screening system. Since NoMSLs have a wide variety of shapes and their border is often ambiguous, we developed a new tumor area extraction algorithm to account...
We can observe Dots in dermoscopy images of pigmented skin lesions. Dots are dark small circular areas on pigmented skin lesion. Doctors take notice when Dots exist on border of tumor, count the Dots, and pay attention those scatter of size. This paper presents automatic detection for Dots. For the detection, we use closing operation, one of the morphological filters. But it has some faults to pick...
At present the diagnosis of melanoma is mainly performed based on the experience of each doctor. The doctors need some objective measure for diagnosis of melanoma and nevus. But there are few researches on objective index for the diagnosis. This workr deals with features of melanoma and nevus for computer diagnosis. First, we extracted the contour of lesions with image processing. One hundred five...
The purpose of this research is to classify the pattern on the surface of the nevus. The digital image that contains one nevus is classified into three kinds of patterns of homogeneous pattern, globular pattern, and reticular pattern by the texture analysis. The tumor part in the image is specified first, and the specified tumor part is divided into some sub-images. Afterwards, the amount of the texture...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.