Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Effective porosity is one of the most important parameters in reservoir predication, especially in the carbonate karst reservoirs. In contrast to the calculated results by conventional statistical models, the BP neural network model can predict the porosity of reservoir more accurately because of its high nonlinear mapping ability and very strong abilities of self-adaptation and self-study. In this...
It is very difficult to detect and predict the fractured vuggy carbonate reservoirs because of their random and multi-scale spatial distribution. To address this problem, we unified the different sampling interval of seismic and well logging responses of the reservoirs by the mathematical method, within a certain dimension. Then discussed the correlation of them by the multiple linear regression(MLR)...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.